Bei RealAdvisor ist es unser Ziel, zuverlässige und transparente Immobilienpreise für jede Strasse, jedes Quartier und jede Stadt bereitzustellen, die wir abdecken.
Unser Ansatz kombiniert verifizierte Daten, räumliche Modellierung und kontinuierliche Updates, um die tatsächliche Entwicklung des Immobilienmarktes realitätsnah abzubilden.
Anstatt uns auf eine einzelne Quelle oder Formel zu stützen, führen unsere Modelle tausende Marktbeobachtungen, Standortfaktoren und statistische Analysen zusammen, um marktgerechte Quadratmeterpreise auf Objekt- und Gebietsebene zu berechnen.
Jede Preisberechnung beginnt mit hochwertigen Daten. In der Schweiz basieren unsere Modelle auf einem der grössten und saubersten verfügbaren Immobiliendatensätze mit Millionen von Marktbeobachtungen.
Wir nutzen mehrere geprüfte und sich ergänzende Datenquellen, um Genauigkeit und Repräsentativität sicherzustellen:
Aktuell am Markt ausgeschriebene Immobilien mit detaillierten Merkmalen wie Typ, Zustand, Lage und Ausstattung.
In der Schweiz wurden in den letzten fünf Jahren über fünf Millionen Inserate verarbeitet. Nach Qualitätsfilterung resultieren daraus 463’784 Verkaufsinserate und 2’168’859 Mietinserate.
Bewertungen und Gutachten von zertifizierten Immobilienexperten liefern belastbare Referenzwerte, insbesondere dort, wo öffentliche Daten begrenzt sind.
Unsere Schweizer Modelle integrieren 433’445 von Fachpersonen geprüfte Expertendaten.
Informationen zu Strassen, Quartieren, Gebäuden sowie zur natürlichen und urbanen Umgebung, die Immobilienpreise beeinflussen. Dazu gehören etwa die Nähe zu Parks, Seen oder die Verkehrsanbindung.
Unsere Schweizer Geodatenbasis umfasst 195’598 Strassen und 2’459’085 Gebäude mit detaillierten Standortattributen.
Anerkannte Datenquellen zur Einordnung der Marktdynamik, Preisentwicklung und Trends. Dazu gehören staatliche Datensätze, Katasterkarten und geospatiale Referenzmodelle wie:
Alle Daten werden vor der Nutzung bereinigt, standardisiert und geprüft. Unsere Modelle werden ausschliesslich mit verlässlichen Informationen trainiert.
Der Immobilienmarkt verändert sich laufend.
Ein Verkauf von vor zwei Jahren bildet die heutige Marktsituation nicht korrekt ab, wenn er nicht angepasst wird.
Deshalb werden alle verwendeten Transaktionen auf das aktuelle Marktniveau umgerechnet.
Anhand historischer Preisreihen werden frühere Verkäufe zeitlich angepasst, sodass die Modelle mit zeitlich vergleichbaren und für den aktuellen Markt relevanten Daten arbeiten.
Bevor Daten in unsere Modelle einfliessen, durchlaufen sie strenge Qualitätskontrollen.
Wir prüfen die Lagegenauigkeit und entfernen unvollständige oder widersprüchliche Datensätze.
So stellen wir sicher, dass unsere Preisindikatoren nur auf konsistenten, verlässlichen und geografisch präzisen Daten basieren.
Der Wert einer Immobilie hängt von weit mehr ab als von der Fläche oder Zimmerzahl. Die Lage ist entscheidend.
Wir reichern jedes Objekt mit detaillierten räumlichen Informationen an, damit unsere Modelle den Einfluss des Umfelds auf die Preise korrekt erfassen.
Berücksichtigt werden unter anderem Quartiermerkmale, Unterschiede auf Strassenebene sowie die Nähe zu Seen, Parks oder Stadtzentren.
In Gebieten mit geringer Datenlage setzen wir geospatiale Verfahren ein, um die Genauigkeit zu verbessern und regionale Konsistenz sicherzustellen.
Unser Preismodell basiert auf einer zweistufigen Wabenstruktur, die Präzision und Flächenabdeckung optimal kombiniert.
Kleine Waben
Fein aufgelöste Zellen zur Berechnung von Preisen auf Gebäude- und Parzellenebene. Damit lassen sich lokale Unterschiede auf Strassen- oder Blockebene präzise abbilden.
Grosse Waben
Grössere Zellen fassen Preisniveaus für Quartiere, Gemeinden und Regionen zusammen. Zusätzlich liefern sie weiterführende Kennzahlen wie Preisverteilungen und Perzentile nach Objekttyp und Zimmerzahl.
Dieses zweistufige System verbindet lokale Genauigkeit mit regionaler Übersicht und guter Lesbarkeit.
Zwischen Einzelobjekt und Quartier ist die Strasse oft die intuitivste Vergleichsebene.
Wir berechnen Preisindikatoren auf Strassenebene, indem wir nahegelegene Objekte mit ähnlichen Eigenschaften analysieren.
Diese Werte bilden die Brücke zwischen der detaillierten Wabenstruktur und den übergeordneten Gebietsauswertungen. So werden lokale Modelle weiter verfeinert und Preisunterschiede zwischen einzelnen Strassen sichtbar.
Wie alle unsere Preisindikatoren basieren auch diese Werte auf denselben Verfahren zur Datenaufbereitung, zeitlichen Anpassung und Qualitätsprüfung.
Jede geografische Einheit, ob Stadt, Bezirk oder Quartier, wird separat modelliert.
Unsere räumlichen Modelle berechnen Quadratmeterpreise über das Wabengitter und erzeugen konsistente, realistische und interpretierbare Preisflächen.
Vor der Veröffentlichung wird jedes Modell durch automatische Tests und fachliche Reviews geprüft.
Ergebnisse benachbarter Gebiete werden miteinander abgeglichen, auffällige Muster werden manuell überprüft.
Das Resultat ist ein stabiles und verlässliches Bild des Marktes.
Neben aktuellen Preisniveaus stellen wir auch die zeitliche Preisentwicklung dar.
Dafür verwenden wir ein internes Modell, das monatliche Preisveränderungen schätzt, auch in Regionen mit wenigen aktuellen Daten.
So lassen sich langfristige Markttrends für jede Lage nachvollziehen.
Da sich der Immobilienmarkt stetig weiterentwickelt, führen wir unsere Daten laufend nach.
Unsere Modelle werden monatlich mit neuen Inseraten und Transaktionen aktualisiert.
So spiegeln unsere Immobilienpreise stets die neuesten Marktbedingungen wider. Karten und Kennzahlen bleiben aktuell und marktnah.
Die Preisengine von RealAdvisor basiert auf einer robusten Daten- und Modellierungsinfrastruktur, um verlässliche und aktuelle Immobilienpreise zu berechnen
Sie stützt sich auf:
Diese Kombination aus geprüften Daten, fortgeschrittener Modellierung und Transparenz ermöglicht präzise Immobilienpreise für Strassen, Quartiere und ganze Städte.
Unser Modell basiert auf einem kuratierten Qualitätsdatensatz aus Inseraten, Expertendaten, Geoinformationen und historischen Trends.
Alle Daten werden vor der Nutzung streng validiert und geprüft. So stellen wir sicher, dass unsere Preisindikatoren nur auf belastbaren und konsistenten Informationen beruhen.
Unsere Modelle werden von Immobilienanalysten und Bewertungsexperten überprüft. Sie kontrollieren die Plausibilität, Konsistenz und Genauigkeit der Resultate. Auffällige Muster werden vor der Veröffentlichung korrigiert.
